具体做法是不烧X本另外开一个对话，

然后把产出的端T地跑提示词丢给编程代理去执行，

不烧X本

不烧X本文件约16.8GB），端T地跑海外用户EcstaticDentist近日使用一张RTX 3090，不烧X本Q6则没有明显差异。端T地跑Q3版思考约1.5小时才写出一个很差的不烧X本Flappy Bird仿作，每轮约一小时，端T地跑

提示词方面他分享了一个技巧，不烧X本邀请大家只用本机模型迭代一起改进。端T地跑

作者还提到Qwen3.8-27B对提示词细节非常敏感，不烧X本游戏文件仅190MB。端T地跑

留言区还有网友分享了不同量化版本的不烧X本实测对比，而是端T地跑叫模型帮你写，

整个开发过程分为多轮，不烧X本另一个模型负责写代码，作者强调整个游戏“完全是靠强力提示词写出来的”，本地运行Qwen3.8-27B的Q4KM量化版本（4-bit量化，描述越完整跑得越快，中间穿插手动指引，在那里跟模型讨论想做什么，用户自己当中间人和测试员。请它产出完整的提示词，Q4约45分钟，作者表示后续会将整个项目上传GitHub开源，不要自己写提示词，同时这个对话兼任项目的记忆与进度追踪。Q5只要20分钟且质量明显好很多，

9月17日消息，相当于一个对话当导演、约5小时做出一款第一人称僵尸射击游戏，没有手动改代码。